Un nuevo atlas ayuda a definir los tipos de células cerebrales
El censo celular masivo podría identificar mejor los objetivos para el tratamiento de enfermedades cerebrales. Una versión de esta historia apareció en Science, Vol 374, Número 6564.
Para deconstruir una
máquina pensante hecha de decenas de miles de millones de neuronas, es útil
tener una lista de piezas, un inventario de los tipos de células del cerebro.
Pero los neurocientíficos han luchado por estandarizar una lista de laboratorios
y experimentos. Ahora, una red de más de 400 investigadores ha publicado el
inventario más completo hasta la fecha: un análisis de millones de células
humanas, titíes y de ratón extraídas de una región del cerebro involucrada en
la coordinación del movimiento.
6 OCT 2021 POR KELLY SERVICK
Los investigadores mapearon las ubicaciones y proyecciones de diferentes tipos de células definidas genéticamente en el cerebro del ratón. INSTITUTO ALLEN DE CIENCIAS DEL CEREBRO..
Los resultados, descritos en 17 artículos de esta
semana en Nature, cotejan las características genéticas de las
células junto con sus formas, ubicaciones y patrones de actividad eléctrica
para identificar más de 100 tipos de células en el cerebro humano. El
catálogo podría ayudar a los investigadores a definir los tipos de células
afectadas por enfermedades cerebrales, identificar las células correspondientes
en modelos animales y apuntar mejor a esas células con tratamientos. El
atlas de células "es como la piedra de Rosetta para la neurociencia",
dice Jens Hjerling-Leffler, un neurocientífico del Instituto Karolinska que no
participó en el proyecto.
Las categorías para describir las
células cerebrales han surgido durante décadas a medida que los investigadores
desglosaban las diferencias en
la ubicación, la forma y la función de las células . ¿Se
sientan en una capa superficial de la corteza o en una más profunda? ¿Cuál
es la estructura de sus ramas? ¿Los neurotransmisores que liberan excitan
a otras células o las inhiben? Pero las células a menudo desafían las
definiciones precisas. “Hemos estado tratando de agrupar estas células de
formas que probablemente sean demasiado simplistas”, dice Kristen Brennand,
bióloga de células madre que estudia los trastornos cerebrales en la
Universidad de Yale y no participa en el nuevo proyecto. "A la
biología no le gusta el blanco y negro".
La Red de Censos Celulares de la
Iniciativa BRAIN de los Institutos Nacionales de Salud (BICCN), un programa de
$ 250 millones que comenzó en 2017, promete agregar algo de gris. Muchos
estudios que apoya utilizan la secuenciación genómica para delinear los tipos
de células. El ARN de una célula, por ejemplo, revela el conjunto de genes
que ha transcrito recientemente para producir proteínas: su
transcriptoma. Otros métodos de secuenciación describen el epigenoma de
una célula, el conjunto de moléculas que tachonan su ADN y que influyen en los
genes que se expresan.
“Estos son enfoques poderosos”, dice
el investigador del BICCN Xiaowei Zhuang, biofísico de la Universidad de
Harvard. Pero la secuenciación por sí sola no cuenta toda la historia,
agrega Zhuang. "También necesitamos saber dónde están [las células]
en el cerebro, cuáles son sus células vecinas, cómo interactúan".
Para recopilar de manera eficiente
dicha información, los colaboradores de BICCN acordaron enfocarse en una sola
región: una tira de tejido en la parte superior del cerebro llamada corteza
motora primaria que orquesta los movimientos musculares. Algunas técnicas
pueden capturar varias características a la vez. Por ejemplo, un método
desarrollado en el laboratorio de Zhuang permite a los investigadores obtener
imágenes de cientos o miles de secuencias de ARN en una porción de tejido
cerebral, revelando los transcriptomas de ambas células y sus ubicaciones
relativas. Otro método, Patch-seq, registra la actividad eléctrica de las
células, las tiñe para revelar sus formas y luego succiona sus entrañas para
secuenciar su ARN.
En los datos de BICCN, las células
agrupadas según sus transcriptomas tienden a
compartir otras características, como ubicación, forma y
actividad eléctrica. Ese hallazgo "proporciona una fuerte validación
para los tipos de células definidos molecularmente", escriben los autores
de BICCN en un artículo que resume el trabajo. Para la corteza motora
humana, surgieron 127 tipos de este tipo.
El número exacto depende de los
criterios utilizados para agrupar las células, dice el investigador del BICCN
Hongkui Zeng, director del Instituto Allen de Ciencias del Cerebro. “¿Es
127? ¿Es 130? ¿Son 100? ... No es tan claro como ese
". Lo que es más importante, dice, es la jerarquía de tipos de células
que surgieron, con algunos tipos básicos de células en la parte superior y
divisiones más matizadas en las ramas inferiores. Las células de la misma
clase de nivel superior tienden a ser similares en varios tipos de mediciones y
en las tres especies estudiadas. Más abajo, dice Zeng, las distinciones
entre los tipos de células "se vuelven mucho más confusas".
El nuevo censo puede dar forma a las
formas en que los investigadores modelan las enfermedades cerebrales, dice Mina
Ryten, genetista clínica del University College London (UCL) que estudia los
trastornos neurogenéticos. "En realidad, es muy difícil predecir lo
que una mutación genética le hará a una persona", dice, en parte
"porque simplemente no tienes un marco para comprender ... en qué tipos de
células [se expresa]".
Los datos de BICCN podrían ayudar a
los científicos a determinar qué tipos de células humanas se ven más afectadas
por mutaciones específicas. Los datos de ratones y titíes podrían
ayudarlos a identificar y estudiar tipos de células comparables en animales de
laboratorio. Los investigadores esperan que el resultado sean hallazgos
que se traduzcan mejor a los humanos. “Hemos curado muchas enfermedades en
ratones”, dice Michelle Gray, neurocientífica de la Universidad de Alabama,
Birmingham. "Siempre es una pregunta cuando intentamos modelar una
enfermedad usando roedores: ¿realmente estamos recapitulando los cambios que se
observan en los humanos?"
Habiendo creado una lista parcial de
partes, los investigadores aún necesitan estudiar cómo se comportan e
interactúan los tipos de células en un cerebro en funcionamiento. El
neurocientífico de la UCL Kenneth Harris se encuentra entre los que obtienen
imágenes de células marcadas genéticamente en ratones vivos para relacionar la
expresión génica con los patrones de activación eléctrica. "Tendremos
que aprender qué son todos estos tipos de células y tratar de averiguar cómo
funcionan todos juntos", dice. "Va a ser
difícil". Pero con el nuevo censo celular, "estamos entrando en
esta etapa en la que sabemos cuánto no sabemos, y eso es progreso".
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