Entradas

Mostrando las entradas de mayo, 2020

Acoplamiento neural profesor-alumno durante la enseñanza y el aprendizaje

Imagen
Autores: Nguyen, Chang, Micciche, Meshulam, Nastase y Uri Hasson. La comunicación humana es notablemente versátil, permitiendo a los maestros compartir información altamente abstracta y novedosa con sus estudiantes. ¿Qué procesos neuronales permiten dicha transferencia de información entre cerebros durante la enseñanza y el aprendizaje naturalistas? Aquí, mostramos que durante las conferencias, en las que la transmisión de información es unidireccional y fluye de maestro a alumno, el cerebro del alumno refleja el cerebro del maestro y que este acoplamiento neuronal se correlaciona con los resultados del aprendizaje . Un profesor fue escaneado en fMRI dando una conferencia oral con diapositivas sobre un tema científico seguido de una conferencia de revisión. Luego, los estudiantes fueron escaneados observando la lectura intacta y la revisión (N = 20) o una versión temporalmente desordenada de la conferencia (N = 20). Mediante el uso de la correlación intersubjetiva (ISC), observamos

Nuevo modelo de cómo el cerebro procesa información compleja

Imagen
8 DE MAYO DE 2020 Los investigadores desarrollan un nuevo modelo de cómo el cerebro procesa información compleja por la  Universidad de Pennsylvania Un modelo gráfico de la investigación realizada por Lynn et al.  Crédito: Blevmore Labs El cerebro humano es un procesador de información altamente avanzado compuesto por más de 86 mil millones de neuronas.  Los humanos son expertos en reconocer patrones de redes complejas , como los idiomas, sin ninguna instrucción formal.  Anteriormente, los científicos cognitivos intentaron explicar esta capacidad al representar el cerebro como una computadora altamente optimizada, pero ahora hay una discusión entre los neurocientíficos de que este modelo podría no reflejar con precisión cómo funciona el cerebro. Ahora, los investigadores de la Universidad de Pensilvania han desarrollado un  modelo  diferente  de cómo el cerebro interpreta los patrones de  redes complejas  .  Publicado en  Nature Communications  , este nuevo modelo m

La regulación dinámica del ADN-Z en la corteza prefrontal de ratón por la enzima de edición de ARN Adar1 es necesaria para la extinción del miedo

Imagen
Artículo Publicado:  04 mayo 2020 La regulación dinámica del ADN-Z en la corteza prefrontal de ratón por la enzima de edición del ARN Adar1 es necesaria para la extinción del miedo Paul R. Marshall ,Qiongyi Zhao ,Xiang Li ,Wei Wei ,Ambika Periyakaruppiah ,Esmi L. Zajaczkowski ,Laura J. Leighton ,Sachithrani U. Madugalle ,Dean Basic ,Ziqi Wang ,Jiayu Yin ,Wei-Siang Liau ,Ankita Gupte ,Carl R. Walkley yTimothy W. Bredy Nature Neuroscience   2020   Resumen El ADN forma estados conformacionales más allá de la doble hélice derecha;  Sin embargo, la relevancia funcional de estas estructuras no canónicas en el cerebro sigue siendo desconocida.  Aquí mostramos que, en la corteza prefrontal de los ratones, la formación de una de esas estructuras, Z-DNA, está involucrada en la regulación de la memoria de extinción.  El Z-DNA se forma durante el aprendizaje del miedo y se reduce durante el aprendizaje de extinción , que está mediado, en parte, por una interacción directa

Caracterización de la firma neuronal de las preferencias

Imagen
Publicado por Elisa Guma Traducido de BrainPost Cuando tomamos una decisión, generalmente identificamos nuestras opciones, estimamos el valor de esas opciones y comparamos los valores para seleccionar la mejor opción. Se han empleado varios enfoques neuronales y computacionales para tratar de comprender el proceso de valoración y las redes cerebrales involucradas. Sin embargo, los mecanismos detrás de la toma de decisiones siguen siendo poco conocidos. Se han identificado algunas regiones cerebrales clave que desempeñan un papel clave en la valoración subjetiva , también denominado 'sistema de valoración cerebral', que incluye la corteza prefrontal ventromedial, el estriado ventral y la corteza cingulada posterior, sin embargo, otras regiones también se han identificado como jugando un papel clave. Esta semana en Nature Neuroscience , López-Persem y sus colegas utilizan un gran conjunto de datos de registros electrofisiológicos intracraneales en humanos (tratado