El blog de Rubén Carvajal Santana

  Publicado el  31 de mayo de 2019  en  Featured News ,  Neuroscience ,  Robotics and AI Los investigadores de la Universidad de Purdue han desarrollado un proceso para usar magnéticos con redes similares a las del cerebro para programar y enseñar dispositivos para generalizar mejor sobre diferentes objetos.  De archivo: Shutterstock. Las nuevas redes de tipo cerebro podrían ayudar a los robots a abordar la eficiencia de tipo humano en las tareas de reconocimiento de objetos - por la Universidad de Purdue Las computadoras y la inteligencia artificial continúan introduciendo cambios importantes en la forma en que las personas compran.  Es relativamente fácil entrenar el cerebro de un robot para crear una lista de compras, pero ¿qué hay de garantizar que el comprador robótico pueda distinguir fácilmente la diferencia entre los miles de productos en la tienda? Investigadores de la Universidad de Purdue y expertos en computación inspirada en el cerebro piensan que parte de la r

Por Laura Counts 19 DE JUNIO DE 2019 ¿No puede dejar de revisar su teléfono, incluso cuando no está esperando ningún mensaje importante?  Culpa a tu cerebro. Un nuevo estudio realizado por investigadores de la Escuela de Negocios Haas de la Universidad de Berkeley encontró que la información actúa sobre el sistema de recompensas que produce dopamina en el cerebro de la misma manera que el dinero o los alimentos. "Para el cerebro, la información es su propia recompensa, más allá de si es útil", dice Assoc.  Prof.  Ming Hsu  , un neuroeconomista cuya investigación emplea imágenes magnéticas funcionales (fMRI), teoría psicológica, modelos económicos y aprendizaje automático.  "Y al igual que a nuestro cerebro le gustan las calorías vacías de la comida chatarra, pueden sobrevalorar la información que nos hace sentir bien, pero puede que no sea útil, lo que algunos pueden llamar curiosidad ociosa". Asoc.  Prof. Ming Hsu del Grupo de Marketing Haas