Tu cerebro en línea: educación a distancia y función cognitiva
Si bien los maestros de educación superior han estado incorporando elementos de aprendizaje a distancia, híbrido y combinado en sus prácticas de instrucción durante años antes de la pandemia de Covid-19 , el aprendizaje completamente en línea era algo por lo que, en muchos casos, los estudiantes optaron en función de una variedad de factores
Sin embargo, debido
a la avalancha del coronavirus, en septiembre de 2020, cerca del 80 por ciento
de las 100 principales universidades estadounidenses encuestadas por el Washington
Post enseñaban en formatos híbridos o principalmente en
línea. Estos datos , recopilados
por College Crisis Initiative en Davidson College, fueron parte de los
esfuerzos del College para rastrear la respuesta de las escuelas de todo el
país a la pandemia.
Con un cambio tan repentino
e importante en la práctica educativa, tanto los estudiantes como los maestros
han tenido que adaptarse a una forma de enseñar y aprender que no fue elegida,
sino que se les impuso con poco o ningún tiempo para prepararse.
Independientemente
de si los estudiantes y los docentes se encuentran en aulas en línea por
elección o circunstancia, esto plantea la pregunta de cómo optimizar el
aprendizaje en contextos en línea.
La neurocientífica
cognitiva Dra. Janet Zadina ofreció generosamente su tiempo para abordar esta
pregunta en una entrevista reciente.
Entrevista experta
con Janet N. Zadina, PhD
Una reconocida
experta en el campo de la neurociencia educativa, la Dra. Zadina pasó 20 años
enseñando en escuelas públicas y privadas antes de obtener su doctorado en
2006. Mientras completaba su doctorado en educación en la Universidad de Nueva
Orleans, la Dra. Zadina realizó una investigación de MRI sobre neurodesarrollo
trastornos del lenguaje en la Facultad de Medicina de la Universidad de
Tulane. Luego continuó en Tulane como becaria postdoctoral en neurociencia
cognitiva.
Actualmente, la
Dra. Zadina escribe libros de texto para estudiantes sobre lectura y
aprendizaje, así como libros de desarrollo profesional para maestros. Es
autora de Multiple Pathways to the Student Brain: Energizing and
Enhancing Instruction y ha sido oradora invitada en más de 400
eventos. También es cofundadora del Proyecto Mariposa, una organización
sin fines de lucro que ayuda a los educadores después de los desastres
naturales.
En 2010, la Dra.
Zadina fue seleccionada como Miembro Distinguido en el Consejo de Asociaciones
de Asistencia para el Aprendizaje y Educación para el Desarrollo (CLADEA) y en
2011, sus contribuciones al campo fueron reconocidas por la Sociedad de
Neurociencia con la presentación del Premio al Educador en Ciencias.
El cerebro y el
aprendizaje en línea
Una noticia alentadora para los
educadores con respecto al cerebro y el aprendizaje en línea es que "si
comprende algunos de los principios sobre el cerebro y el aprendizaje, puede
hacer que la instrucción en línea sea tan compatible con el cerebro como la
presencial", compartió la Dra. Zadina. ¿El razonamiento? Los
mismos principios generalmente se aplican con respecto al cerebro y el
aprendizaje en ambos contextos. Sin embargo, hay tres aspectos importantes
de cómo el entorno en línea afecta el cerebro y la cognición que es importante
considerar.
La primera es con
respecto a la carga cognitiva. Este concepto se refiere a la demanda de la
memoria de trabajo en el entorno de aprendizaje. El psicólogo educativo
John Sweller desarrolló la teoría de la carga cognitiva en los años 80 y, desde
entonces, se ha convertido en una de las teorías más citadas en psicología
educativa, así como en la base para el diseño instruccional en una variedad de
contextos.
En el aprendizaje
en línea, "podría haber una mayor carga cognitiva si los alumnos tienen
dificultades con la tecnología y el contenido", compartió la Dra.
Zadina. Agregó que “una gran carga cognitiva afectaría negativamente su
aprendizaje”. Esto puede ocurrir cuando se utilizan herramientas de
videoconferencia como Zoom, que pueden aumentar la carga cognitiva debido al
esfuerzo adicional necesario para monitorear el comportamiento no verbal . Dichas
plataformas requieren que los alumnos controlen las señales no verbales de sus
compañeros y, al mismo tiempo, gestionen su propia participación en línea
mediante la cámara, el micrófono y otras funciones de comunicación, como los
cuadros de chat.
Para abordar esto,
el Dr. Zadina propuso tres estrategias para maximizar la función cognitiva en
entornos de aprendizaje en línea:
1. Reducir la carga
cognitiva
2. Apoyar la memoria
de trabajo
3. Proporcionar
oportunidades para la codificación en la memoria a largo plazo
Reducción de la
carga cognitiva
La carga cognitiva tiene tres componentes :
intrínseco, pertinente y extraño.
La carga cognitiva
intrínseca se refiere a la complejidad de la tarea de aprendizaje en sí,
mientras que la carga cognitiva extrínseca o externa se relaciona con el diseño
de la tarea y otros factores externos (como las herramientas de aprendizaje o
el entorno de aprendizaje). La carga cognitiva de Germane se considera
productiva y ayuda al alumno con la tarea; es lo que un alumno "trae a la
mesa", por así decirlo.
Dr. Zadina
explicó,
Todo utiliza
algunos de los recursos del cerebro en un momento dado, y si parte de él se
dedica a tecnología desconocida o tecnología complicada, hay menos carga
cognitiva relevante para procesar el material debido a los desafíos
extrínsecos.
Las formas de
reducir la carga cognitiva debido a la tecnología en el aprendizaje en línea
incluyen:
·
Orientar a los estudiantes sobre la tecnología que usarán para aprender
en línea, incluido el vocabulario y los recursos para la resolución de
problemas. Esto podría hacerse de forma síncrona compartiendo pantallas o
de forma asíncrona mediante el uso de screencasting .
·
Trabajar con el personal de apoyo para garantizar que la tecnología sea
accesible para todos los alumnos y se adhiera a los principios del diseño universal para el aprendizaje .
·
Anticipar cómo apoyar a los estudiantes que experimentan dificultades
tecnológicas tanto durante la instrucción como cuando trabajan de forma
independiente en actividades de aprendizaje sincrónicas y asincrónicas, y
planificar en consecuencia.
Apoyo a la memoria
de trabajo
La memoria de trabajo es la capacidad
de retener información en el cerebro consciente el tiempo suficiente para hacer
algo con ella. Tomemos el ejemplo de pedir direcciones en alguna
parte. Si las instrucciones son demasiado largas, será demasiado para la memoria
de trabajo y no sabrá si girar a la izquierda oa la derecha cuando salga por la
puerta.
Todos estamos
limitados en la capacidad de la memoria de trabajo y el proceso de aprendizaje
exige gran parte de esa capacidad. Por ejemplo, el aprendizaje de idiomas
requiere una amplia memoria de trabajo, y las tareas de matemáticas, escritura
y lectura también exigen mucho.
Los problemas
ocurren con la memoria de trabajo cuando la longitud, afectada por la
complejidad, es mayor que la cantidad que se puede mantener en la memoria de
trabajo. La teoría del procesamiento de
la información de George A. Miller propuso que la memoria de trabajo sólo
puede contener alrededor de siete "fragmentos" de información
significativa (p. ej., dígitos, palabras, rostros de personas, posiciones de
ajedrez) a la vez.
Los educadores
pueden crear problemas con la memoria de trabajo cuando sus instrucciones o
preguntas de prueba son demasiado largas para la capacidad de la memoria de
trabajo. Si crea un problema de emparejamiento y hay demasiados elementos
para emparejar, solo está midiendo la memoria de trabajo, no el conocimiento
del contenido. Lo mismo puede ocurrir al dar instrucciones para una
actividad síncrona o “en tiempo real”. Los maestros pueden preguntarse por
qué los estudiantes no siguen las instrucciones, cuando de hecho, las
instrucciones eran demasiado largas o complejas para que los estudiantes las
procesaran y usaran.
La enseñanza en
línea puede forzar los límites de la memoria de trabajo. A veces, un
estudiante no puede retroceder y leer o escuchar de nuevo. Las cosas se
mueven rápidamente. Si los estudiantes intentan recordar una secuencia
tecnológica mientras responden preguntas, la tecnología puede ocupar toda la
memoria de trabajo disponible. Dado que las imágenes ocupan mucha menos
capacidad de memoria de trabajo que el lenguaje, la Dra. Zadina aconseja a los
maestros que usen imágenes para guiar a los estudiantes siempre que sea
posible.
También alienta a
los instructores en línea a estar al tanto del ritmo en la entrega de
contenido. “Tenga cuidado de que demasiada información no aparezca
demasiado rápido en línea”, aconsejó. “Permita que los estudiantes dividan
la información en partes pequeñas y del tamaño de un bocado”.
Y finalmente,
asegúrese de que los estudiantes comprendan la información que se presenta
haciendo pausas durante las lecciones y permitiéndoles procesar el contenido
al:
·
Escribiéndolo.
·
Repitiéndolo de nuevo.
·
Discutiéndolo en parejas o pequeños grupos.
Provisión para la
codificación en la memoria a largo plazo
La teoría de Hebbian establece que
"las células que disparan juntas, se conectan juntas". Lo que
esto significa es que cuando las neuronas se estimulan muy cerca, el vínculo
entre ellas se fortalece. En el aprendizaje, eso significa que los
estudiantes deben "dispararlo hasta que lo conecten", como dice el
Dr. Zadina. También significa que los estudiantes pueden beneficiarse de
que se les ofrezca una variedad de formas de procesar la
información. Cuanto más fuertes sean los lazos entre las neuronas, mayor
será el aprendizaje.
En el contexto del
aprendizaje en línea, la Dra. Zadina explicó: “Hay muchas maneras de usar la
tecnología para disparar, cablear y codificar en la memoria a largo
plazo. Es muy fácil insertar o proporcionar videos, cuestionarios,
encuestas, salas de reuniones.
Otra actividad muy
beneficiosa es la prueba de práctica. El Dr. Zadina explicó cómo esto
respalda la codificación de información en la memoria a largo plazo:
Sabemos que la repetición fortalece las vías neuronales que construyes
cuando aprendes. Pero eso no significa "perforar y
matar". Entonces, por ejemplo, una de las cosas que podemos hacer es
practicar las pruebas porque se ha demostrado que son muy efectivas, al igual
que las pruebas diarias, que permiten [a los estudiantes] recordar el material
y fortalecer el aprendizaje.
Las pruebas de
práctica también utilizan la vía expresiva en lugar de la vía receptiva de
simplemente leer algo una y otra vez, lo cual no es muy efectivo. Pero
cuando los alumnos usan la vía expresiva de decirlo o escribirlo o hacer algo
con él, que es lo que generalmente tienen que hacer en su prueba, fortalece su
capacidad para hacerlo. Entonces, esa es otra razón por la que las pruebas
de práctica son efectivas.
Una estrategia
final para apoyar la codificación del conocimiento en la memoria a largo plazo
es ofrecer una variedad de opciones de tarea. La Dra. Zadina llama a esto
el "menú de tareas". Esto puede ser desalentador para los
instructores que se preguntan cómo calificar las tareas asignadas cuando los
estudiantes están haciendo tareas diferentes. Agregó que para algunos
instructores, este enfoque es “una nueva forma de pensar”.
La clave, sin
embargo, es diseñar una variedad de tareas que apunten a los mismos objetivos
de aprendizaje. De esa manera, sin importar qué tarea elija un estudiante,
sin importar cómo un estudiante elija demostrar el
conocimiento, los instructores pueden medir la medida en que procesaron la
información. Con respecto a la calificación de tales tareas, la Dra.
Zadina agregó:
Mi respuesta es,
¿lo procesaron? ¿Lo dispararon y cablearon? Si alguien acaba de hacer
una pequeña publicación de último minuto o lanzó algo allí, sabes que no fue
bien procesado. Pero, si tenían que juntar alguna información, hacían la
tarea.
La lección es
ofrecer una variedad de tareas dirigidas a la misma habilidad o conjunto de
conocimientos que permitan a los estudiantes demostrar comprensión de múltiples
maneras.
La Dra. Zadina nos
dejó esto:
Hay muchas formas
de disparar y cablear. No tenemos que perforar y matar. Podría
ofrecer una variedad de tareas... para que los estudiantes trabajen con el
material de varias maneras. Lo principal es que están activando el
material en su mente repetidamente.
Para obtener más
información sobre el aprendizaje compatible con el cerebro, consulte el trabajo
seminal de la Dra. Zadina, Multiple Pathways to the Student Brain ,
su blog Brain
Bites y esta entrevista en eLearn Magazine.
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